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人工神经网络理论及应用

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  • 作 者:文常保 茹锋
  • 书代号:555500
  • I S B N:978-7-5606-5253-5
  • 出版日期:2019-03
  • 印刷日期:2019-03
  • 业务分类:研?#21487;?
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内容简介
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作为人工智能的关键技术,人工神经网络已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,也成为世界各国争相发展的战略技术之一。人工神经网络具有多学科综合、高度复杂的特征。

本书从系?#36710;?#30456;对独立,在内容的选取和编排上力求重点突出、难点分散、深入浅出、通俗易懂,简化了深奥的理论论述,在对基本理论算法讲解的基础上,注重对算法迭代过程、?#23548;?#24212;用和实现技术的引入,并在人工神经网络理论篇章节之后,加入了Simulink的人工神经网络建模与基于GUI的人工神经网络软件系?#25104;?#35745;的内容,弥补了重理论轻?#23548;?#21644;无法进行应用教学的缺憾。

本书分为三篇,共15章。

第一篇为神经网络基础篇(第1~3章),主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础,?#30001;?#29289;神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动,在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理,并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用,以及人工神经网络算法中运用到的导数、微分、梯度等重要数理知识进行了概述。

第二篇为人工神经网络理论篇(第4~13章),主要内容包括感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman神经网络、AdaBoost神经网络、SOFM神经网络。为了加强理论学习的深度,本篇在阐述理论算法时通过逐次迭代展开推导,而且在每种理论算法后面都给出了应用及?#23548;?#26696;例。多年的课堂教学?#23548;?#35777;明这种学习方式对于理解和掌握算法机理是非常有效的。

第三篇为人工神经网络?#23548;?#21450;应用篇(第14~15章),主要内容包括基于Simulink的人工神经网络建模和基于GUI的人工神经网络设计。这些内容是进一步理解和掌握人工神经网络理论、?#23548;?#21644;应用的基础。

本书由文常保、茹锋教授负责编写和统稿。参与本书编?#30784;?#32472;图、程序调试的人员还有王蒙、宿建斌、丁琦、高南、马文博、刘鹏里?#25512;?#19968;?#36710;取?/p>

本书在编写过程中参阅了许多资料和?#21335;祝?#22312;此对这些参考资料、?#21335;?#21450;报道的作者一并致以?#29616;?#30340;谢意。对于共享资料没有标明出处,以及?#38405;?#20123;资料进行加工、修改后引用到本书的,我们在此郑重声明,其著作权属于原作者。

由于作者水平有限,书中难免存在一些不足、不妥之处,恳请有关专家和广大读者批评指正。

编 者

2019年1月1日

  • 【课件教案】人工神经网络理论及应用(文常保)作者提供课件.rarPC下载

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